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人人好，我是老K。

最近有小伙伴私信我，说Python代码写了不少，但总嗅觉成果提不上去，尤其是在处理数据的期间，轮回套轮回，代码又臭又长。我一看代码，好家伙，如实有点“原始”。

其实啊，许多期间成果不高，不是因为你用的库不行，而是你的基本功还不够塌实。就拿Python来说，许多升迁成果的“小期间”就藏在语法里，就看你能弗成挖出来了。

今天，老K就来跟人人聊聊Python里一个十分实用，但又容易被苛刻的“成果神器”——列表推导式。

信息差：列表推导式，不啻是语法糖！

许多小伙伴可能合计列表推导式等于个“语法糖”，用毋庸齐行，无非等于让代码看起来更粗略少量。如果你也这样思，那就大错特错了！

列表推导式不单是是让代码变粗略，它在奉行成果上也有着权臣的上风。不信？我们先来看个简陋的例子。

假定我们要创建一个包含0到9的平淡的列表，用传统的for轮回若何写？

squares = []for i in range(10): squares.append(i**2)print(squares) # 输出: [0， 1， 4， 9， 16， 25， 36， 49， 64， 81]

代码不少，对吧？再望望列表推导式：

squares_comprehension = [i**2 for i in range(10)]print(squares_comprehension) # 输出: [0， 1， 4， 9， 16， 25， 36， 49， 64， 81]

一转代码措置！ 代码量获胜减少了一半齐不啻！更要津的是，性能也升迁了！

不信？我们用timeit模块来测试一下。

import timeitloop_code = '''squares = []for i in range(1000): squares.append(i**2)'''comprehension_code = '''squares_comprehension = [i**2 for i in range(1000)]'''loop_time = timeit.timeit(loop_code快播一本道， number=10000)comprehension_time = timeit.timeit(comprehension_code， number=10000)print(f"轮回形势耗时: {loop_time:.6f} 秒")print(f"列表推导式耗时: {comprehension_time:.6f} 秒")

你跑一下就会发现，列表推导式的速率同样比for轮回要快不少！以致能快好几倍！

多维度拆解：列表推导式的“语法树”

光会用还不够，我们得深远交融它的旨趣，智商更好地期骗它。接下来，老K就带你拆解列表推导式的“语法树”，让你透顶搞懂它的结构。

一个基本的列表推导式同样长这样：

[expression for item in iterable]

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看起来有点像一棵倒过来的树，我们来一一拆解：

expression(抒发式)： 这是列表推导式的“根”，亦然最终要放到新列内外的元素。它不错是对 item 进行任何操作的抒发式，比如上头的 i**2，也不错获胜等于 item 本人，以致不错是一个函数调用。item(迭代变量)： 这就像树的“枝干”，代表了从 iterable 中取出的每一个元素。在每次轮回中，item 会纪律指向 iterable 中的元素。iterable(可迭代对象)： 这是树的“叶子”，是列表推导式的数据开头。它不错是列表、元组、字符串、range() 函数等等任何可迭代的对象。

更复杂的语法树：条目过滤

列表推导式的功能远不啻于此，它还不错进行条目过滤，只保留满足条目的元素。语法如下：

[expression for item in iterable if condition]

多了一个 if condition 部分，这就像在树上加了一层“筛选器”。惟有当 condition 为 True 时，对应的 item 才会经过 expression 的处理，最终添加到新列表中。

举例，我们要创建一个包含0到9的偶数平淡的列表：

even_squares = [i**2 for i in range(10) if i % 2 == 0]print(even_squares) # 输出: [0， 4， 16， 36， 64]

if i % 2 == 0 等于条目过滤，惟有当 i 是偶数时，i**2 才会被添加到 even_squares 列表中。

奉行经由：[x for x in ...]背后的“奥妙”

当今，我们仍是了解了列表推导式的语法结构，接下来，老K带你揭秘它的奉行经由，望望 [x for x in ...] 这行代码背后到底发生了什么。

以 [i**2 for i in range(3) if i % 2 == 0] 为例，它的奉行经由大略如下：

开动化空列表： Python当先会创建一个空的列表，用来存放最终的驱散，我们暂且称之为 result_list。迭代iterable： Python出手遍历 range(3)，也等于 [0， 1， 2]。取出元素i：第一次迭代，i = 0。第二次迭代，i = 1。第三次迭代，i = 2。条目判断 (如果存在if condition)：当i = 0时，i % 2 == 0为True，条目缔造，插掌握一步。当i = 1时，i % 2 == 0为False，条目不缔造，跳过现时迭代，不时下一次迭代。当i = 2时，i % 2 == 0为True，条目缔造，插掌握一步。抒发式求值：当i = 0且条目树速即，算计i**2，驱散为。当i = 2且条目树速即，算计i**2，驱散为4。添加到驱散列表：将添加到result_list。将4添加到result_list。完成迭代： 当 range(3) 遍历已矣，列表推导式奉行驱散。复返驱散列表： Python复返最终的 result_list，也等于 [0， 4]。

归来：列表推导式的上风

通过上头的分析，投降你仍是对列表推导式的语法和奉行经由有了更深远的交融。归来一下，列表推导式的上风主要体当今以下几个方面：

代码粗略： 一转代码就能完成复杂的列表创建操作，代码更易读。性能升迁： 同样比 for 轮回更快，尤其是在处理大数据量时，上风更显著。这主若是因为列表推导式在底层达成上作念了一些优化。更Pythonic： 列表推导式是Python的特质语法，老到掌持它不错让你写出更相宜Python作风的代码。

进阶期间：嵌套列表推导式

列表推导式还不错进行嵌套，处理更复杂的数据结构。举例，要创建一个矩阵（二维列表）：

matrix = [[j for j in range(3)] for i in range(3)]print(matrix) # 输出: [[0， 1， 2]， [0， 1， 2]， [0， 1， 2]]

这个就稍稍复杂少量，外层的 [... for i in range(3)] 厚爱创建外层列表，内层的 [j for j in range(3)] 厚爱创建内层列表。

老K指示：驱散使用，幸免过度复杂

固然列表推导式很巨大，但也要妥当驱散使用。如果逻辑过于复杂，导致列表推导式难以交融，反而会裁汰代码的可读性。这期间，如故应该磋议使用传统的 for 轮回，或者将复杂逻辑封装成函数。

一言以蔽之，列表推导式是Python步伐员的必备手段。掌持它，不仅能让你的代码更粗略高效，还能升迁你的Python编程水平。速即练起来吧！

但愿今天的共享对你有匡助，如果你合计这篇著作对你有启发，别忘了点赞保藏加存眷快播一本道，老K带你解锁更多Python高效编程期间！