11月15日的广州车展上，长城汽车举行了一场备受重视的发布会。在此次嘉会上，长城汽车负责书记了全场景NOA的寰宇开城策画，以及Coffee OS 3.1的全新升级。此外，长城展台上还集聚了20余辆魏牌全新蓝山车型，以沧浪青配色亮相，酿成了一说念专有的“青一色”景色线露出 twitter，充分展现了长城汽车在智能化范围的当先地位和其在推动高质地发展中的智能化后劲。
发布会扫尾后，EV视界对长城汽车的CTO吴会肖以及魏牌蓝山商品总监刘鹏凯进行了专访。在此次潜入的对话中，咱们探讨了长城汽车自动驾驶时刻的多个维度，包括时刻逾越、靠近的挑战、施行诈欺、量产策画、智能化转型以及将来的宏伟蓝图。
自动驾驶时刻，长城是领航者照旧随同者？
可以说国内自动驾驶时刻的发展中，端到端时刻已成为主流。而在行业趋势分析中，东说念主们对长城汽车在智能驾驶范围的特质和进展阐扬出浓厚好奇神往，格外是在智能驾驶时刻与大型言语模子的聚拢方面，以及长城汽车在智能驾驶底层架构上的上风。
格外是不久前，魏总躬行体验了长城智能驾驶时刻，并赐与了积极评价。同期，他也冷落了进一步改换的问题，筹办长城智能驾驶时刻要达到行业当先水平还需作念哪些改换，以及咫尺的发展情景。对此，吴会肖强调，尽管端到端时刻被平庸认同，但每家企业在实施时皆有其专有之处。智能驾驶时刻的发展依赖于算法的优化和芯片性能的普及。咫尺，智能驾驶系统在处理复杂场景，举例救护车避开和独特车说念使用限制等方面，仍然靠近挑战。
另外，咫尺破钞者更脸色车位到车位的便利性，而非端到端的时刻认识。在中国，泊车场环境复杂，智能驾驶系统需要稳当各种的情况。居品理念明确，凭据破钞者需求，提供从下车到泊车的无缝服务。
吴会肖认为，连续的算法模子精进和居品理念创新是行业当先的关键。团队必须以提供更好的驾驶体验为就业，尊重居品、算法和工程的全面发展。
对于全新蓝山智驾是否仍是已毕量产，以及将来是否会在魏牌或长城汽车统统这个词居品体系中有更多的诈欺和升级，谜底是信托。智能驾驶和智能座舱施行上是两个寥寂的部分，在进行居品系列狡计时，长城汽车会同期探求座舱和智驾的需求，同期也会探求车控的需求。
吴会肖披露，峻岭系列将会推出访佛蓝山的居品，坦克品牌也在进行干系就业，哈弗品牌的研发仍是启动。具体的量产时期将取决于座舱和智驾的匹配情况。天然对于10-15万元价位的车型，咫尺还无法已毕格外高水平的城市NOA功能，但可能会增多一些通勤模式，这些模式所需的芯片算力相对较低。长城汽车认为高速NOA是可以已毕的，并策画在哈弗品牌上鼓励这一功能。
从算力狡计的角度来看，长城汽车并不缺少算力。不管是地平线、高通照旧英伟达，长城汽车在芯片算力的储备上，皆但愿粗略为时刻升级提供充足的算力。早期在座舱中使用8155芯顿然，长城汽车追求在一颗芯片上运行尽可能多的功能，但芯片的算力有其物理极限，不成被冲破。因此，长城汽车在算力系列上，从刻下最多的英伟达Thor系列到其他居品，皆有不同的层次。
值得一提的是，长城汽车在东说念主工智能实践方面辘集了丰富的素养，波及联想、代码生成以及智能驾驶研发等多个范围。在大模子设立模式下，车企应掌持的中枢才气成为业界脸色的焦点。
吴会肖指出，在AI诈欺方面，东说念主们往往开端脸色居品层面，但在施行落地实施中，设立和运营层面能更有用地证实AI的遵守。AI和大模子作为用具，应使日常就业愈加搪塞和高效。
在AI的具体诈欺范围，从造型创意、车机壁纸到宣传图皆可以通过AI生成。AI在测试应力、代码扫视、编写运行代码露出 twitter，尤其是测试性代码方面阐扬出色。而汽车产业的挑战在于其波及的身分和组织繁密，一个零部件的变动可能对整车的法例合乎性、安全性等产生首要影响。吴会肖强调，通过使用大模子，可以更好地进行学问问答和日常挨次索引。
长城汽车也在引入Coze系统，进行定制化决策的设立，并进行土产货化部署以保护企业守密性数据。土产货化部署后，系统将战斗各个范围出现的模子和用具，优化日常差旅用度和机票预订等。
智能化转型，将来还会有哪些大动作？
关乎长城汽车在智能化方面这一年多来履历了哪些最大的沟通，以及将来长城汽车在智能化道路上的礼聘。吴会肖恢复称，从时刻道路信托到居品落地需要一定时期。长城汽车的时刻道路自前年9月份信托以来，全新蓝山智驾以及哈弗品牌、坦克、欧拉的OTA功能均基于此时刻道路。
吴会肖暗示，端侧时刻道路上莫得作念大的沟通，主如果进行工程化的落地。在云侧漫衍式、车联网以及云侧的多云整合方面得回了一些效率。将来，长城汽车在智能化旅途上不会有大的沟通，但在一些小的细节上会有所沟通，举例多域规则器会通，这是一个可行的宗旨，有助于斥责资本、提高通信效率和悠闲性。
同期，长城汽车也在视觉和激光雷达的礼聘上作念准备，认为纯视觉也可以有很好的效果。此外，长城汽车将从座舱和智驾向整车智能进化，Coffee OS将升级为整车软件系统，将更多的底盘规则、能源规则、车身规则和端云聚拢规则纳入一体化的管控范围。
在夙昔一年中，长城汽车在智能化方面履历了显贵的沟通。吴会肖提到，从时刻道路的信托到居品的落地需要一定的时期，外洋上的居品设立周期频频是36个月，而国内可以裁减至24个月。在能源总成老到、车身改款浮浅和软硬件集成的情况下，周期致使可以裁减至18个月。前年9月份信托的时刻道路，如今仍是体咫尺全新蓝山智驾以及哈弗、坦克、欧拉品牌的OTA功能中。
自前年9月以来，长城汽车在端侧时刻道路上莫得进行大的沟通，而是专注于工程化的实施。在云侧漫衍式、车联网和多云整合方面也得回了进展，包括数据蚁集、试验、精确推送和定点大数据蚁集等方面。
估量将来，长城汽车在智能化旅途上不会有大的沟通，但在细节上会有所优化，举例多域规则器会通，这有助于斥责资本、提高通信效率和悠闲性。同期，长城汽车也在探求视觉和激光雷达的礼聘，跟着数据量的辘集，认为纯视觉也可以达到邃密的效果。此外，长城汽车正从座舱和智驾向整车智能进化，Coffee OS将升级为整车软件系统，整合更多的底盘规则、能源规则、车身规则和端云聚拢规则。
值得一提的是，吴会肖还强调了算法模子在端到端大模子中的进攻性，并认为这是阐扬欠安的公司马上减弱代差的关键。
性感美女他指出，全新蓝山智驾之是以能在较短时期内已毕工程化部署并得回邃密效果，开端是因为其算法架构联想得可以。他还提到，中国东说念主才流动马上，一朝有公司得回时刻冲破，其他公司也会马上跟进。尽管特斯拉在理念上格外当先，但吴会肖对长城汽车的AI诈欺和工程化才气暗示有信心。
全新蓝山智驾运行选定Orin-X的高算力平台
吴会肖提到了一个关键议题，即将来时刻发展将趋向多域会通。有东说念主筹办这种架构何时能在一些车型上已毕。在多域会通之后，硬件平台是否仍然只脸色智能驾驶部分，因为据网上音书，Thor技俩可能要延期。因为刻下端到端决策在居品体验上，车说念轨迹预测存在较大问题，贬责决策选定了访佛VON多模态言语进行预试验。有东说念主之前了解过VLA架构，该架构是在车端径直运行一个模子，这个模子是在云表部署好大模子后，径直在车端部署的。
而有东说念主筹办单颗芯片能部署到多大，吴会肖恢复说，谈到多域会通器，东说念主们对于智能驾驶和座舱的脸色过高，因此一提到多域规则器会通，东说念主们第一反应即是智能驾驶和座舱的多域规则器会通。
施行上，从整车角度来看，多域规则器若何整合，或者他个东说念主认为，在短期内，尤其是像城市NOA这么的功能，咫尺他们正在作念智能驾驶和座舱的会通，致使发展到One trip这一层面。因此，他认为在刻下智能驾驶、智能座舱在One trip旅途上，他们还需要进一步不雅察。
即使对于SKU，包括咫尺要推的CX ONE，包括高通的一些芯片，他本东说念主并不十分撑持，他认为他们还需要愈加严慎。但他主要指的是车控范围的多域会通器，举例网关到车门，包括底盘、悬架、空气吊挂，致使包括能源规则器的部分，去作念多域规则器整合的契机更大，资本也能得到更好的规则。
咫尺要整合智能驾驶和座舱搭载SOC这一层面上，就刚才的问题，到底多大CPU、GPU和NPU是饱胀的，咫尺还莫得看到稳态的闭幕出现。但对于一些MCU层面规则的逻辑其实还是非常明晰的，是以他认为在统统这个词车控，包括线控底盘规则上作念多域规则器整合，他认为这个契机仍是格外老到了。
而且，他们通过软件层面，可以把他们配合得更好，尽管说不同的域规则器里面，时期维度是不相通的，可能对于安卓侧，他们承袭的是秒级，或者是几百毫秒，到的能源总陈规则的时期维度可能是50毫秒、10毫秒，或者5毫秒，规则不相通。但总体上，从软件层面，企业是可以买通的。
是以说多域规则器是指除了智舱和智驾其他的范围，天然智舱和智驾里面也会有一些，比如说把泊车整合到座舱里面，即是把一些功能安全放到智驾里面，包括有一些将来撑持大模子，他说的大模子不是这个试验大模子，可以望望放到SKU里面，照旧放到将来的8295，或者8397里面更合适。
对于提到的第二个层面，施行上在咫尺他们看来，如果不引入刚才他说的，基于东说念主类通识场景识别，比如看到交警打不相通的手势，前后方有访佛于救护车，或者说格外独特的场景，因为咫尺识别这个车即是一个车，即是一个物体，不管是什么，他不是一个东说念主，他是一个交警，交警打的手势是什么，这个层面的算力，咫尺评估还不是非常充分。再作念剩下的轨迹预测和狡计生成，他们认为刻下单Orin是可以处理得很好的，而且从咫尺的评测效果来看，他们以为还可以。
是否告别激光雷达，理睬纯视觉智能驾驶时期？
媒体冷落，因为刚才提到一个很进攻的点，一些车企还在探求是否能去掉激光雷达，他们认为这是一个大的趋势，不是说他们一定要把激光雷达当作一个“妖怪”，仅仅说如果时刻自身能达到，它应该要被去掉。那么问题就来了，把激光雷达去掉以后，本色上信托要上OCC去代替它之前的3D感知才气。OCC上了以后，对算力侵占，咫尺来看应该是非常大的，即是有莫得这么的系统可以在里面实验室里面去跑分来作念考据呢？
吴会肖恢复说，咫尺这个视觉仍是在跑了，然则咫尺他们评估下来，即使把它拿掉，可能对一些极点场景影响会比拟大。然则普通情况下，不管是作念一些试验，包括作念历史轨迹预测，去揣度接下来统统这个词轨迹，比如说100个点里面定50个点，他们以为这些里面，激光雷达并不是会占用格外大的算力，但他们照旧惦记拿走之后，对于一些复杂的场景下，即是他们没法靠视觉把这个物体识别得格外准确，任何图像识别到最终把这个闭幕输出来，有误的时候，推行度没法提得很高，是以说这少许，他们以为可以再看一看，他们再去普及，望望统统这个词试验的闭幕奈何，如果说靠纯视觉，包括加上这些毫米波雷达给出来的闭幕，他们以为推行度达到一个比拟高的水平，那是可以拿掉的。
筹商智能驾驶的部署问题，有东说念主冷落了疑问，是否粗略在云表和端侧同期进行。对此，吴会肖明确暗示，在最终决策阶段，必须将模子优化以便粗略在端侧部署。
他指出，依赖云表运行是不可行的，因为在刻下时刻要求下，莫得车辆的决策粗略承受云表处理带来的时延，这个时延问题咫尺无法贬责。因此，将模子简化并部署在端侧是毫无疑问的。他同期提到，这个流程如实存在一些不信托性。
吴会肖认为，居品界说、时刻架构和算法需要愈加抽象地聚拢在一说念。居品界说将径直决定粗略运行的模子大小，尤其是在图像识别方面，不同的界说会导致不同的模子需求。
写在终末
可以说，长城汽车在自动驾驶范围饰演着积极的变装，不仅追求时刻前沿，还格外神往时刻的施行诈欺和用户体验。公司通过端到端时刻、算法优化和芯片性能普及，展现了当时刻实力和对市集的锐利知奋勉。
而且，吴会肖还格外强调了算法模子的进攻性，并冷落了多域会通时刻的前瞻性想考。因此可以看到，长城汽车在智能化转型和将来狡计中，展现了对时刻趋势的精确主理和对市集变化的马上反馈，不仅提供了长城汽车在自动驾驶范围的最新进展，还引发了对将来汽车智能化发展的潜入想考，这对统统这个词行业具有进攻的启示作用。
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